دانلود رایگان


دانلود رایگان مقاله : روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر - دانلود رایگان



دانلود رایگان دانلود ترجمه فارسی مقاله عنوان ترجمه فارسي روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر نویسنده/ناشر/نام مجله : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications سال انتشار : 2017 تعداد صفحات انگليسي : 16 تعداد صفحات فارسي : 27 نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word عنوان مقاله انگليسي A

دانلود رایگان دانلود ترجمه فارسی مقاله عنوان ترجمه فارسيروش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیرنویسنده/ناشر/نام مجله :Physica A: Statistical Mechanics and its Applicationsسال انتشار : 2017تعداد صفحات انگليسي : 16تعداد صفحات فارسي : 27نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Wordعنوان مقاله انگليسيA novel time series link prediction method: Learning automata approachچکیدهپیش­بینی پیوند یک چالش بزرگ در شبکه­ های اجتماعی است که از ساختار شبکه ­ای برای پیش­بینی پیوندهای آتی استفاده می­کند. روش­های رایج پیش­بینی پیوند برای پیش­بینی پیوندهای مخفی از نمایش گراف ایستا استفاده می­کنند که در آن تصویری از شبکه برای یافتن پیوندهای آتی یا مخفی مورد استفاده قرار می­گیرد. برای مثال، پیش­بینی پیوند مبتنی بر معیار تشابه، روش سنتی رایجی است که معیار تشابه را برای تمامی پیوندهای غیرمتصل محاسبه نموده، پیوندها را براساس معیارهای تشابه آنها مرتب نموده و پیوندهای با امتیاز تشابه بالاتر را به عنوان پیوندهای آتی برچس ب­گذاری می­کند. از آنجاکه فعالیت­های افراد در شبکه­ های اجتماعی، پویا و غیرقطعی است، و ساختار شبکه­ ها با گذشت زمان تغییر می­کند، استفاده از گراف­ های قطعی برای مدلسازی و تحلیل شبکه­ ی اجتماعی نمی­تواند روش مناسبی باشد. در مسأله­ ی پیش­بینی پیوند سری­ های زمانی، احتمال وقوع پیوند سری­ های زمانی برای پیش­بینی پیوندهای آتی مورد استفاده قرار می­گیرد. ما در این مقاله یک روش پیش­بینی پیوند سری­ های زمانی مبتنی بر اتوماتای یادگیر را پیشنهاد می­کنیم. در الگوریتم پیشنهادی برای هر پیوندی که قرار است پیش­بینی شود، یک اتوماسیون یادگیری داریم و هر اتوماسیون یادگیری در تلاش است وجود یا عدم وجود پیوند متناظر را پیش­بینی کند. برای پیش­بینی احتمال وقوع پیوند در زمان T، یک دنباله­ ی متشکل از مراحل 1 تا T-1 داریم و اتوماسیون یادگیری این مراحل را می­پیماید تا وجود یا عدم وجود پیوند مربوطه را بیاموزد. زمانیکه احتمال وقوع پیوند سری­ های زمانی را در نظر بگیریم، آزمایشات اولیه­ ی پیش­بینی پیوند با شبکه­ های ایمیل و نویسندگی مشترک، نتایج رضایت ­بخشی را فراهم می­ آورد.1-مقدمهپیش­بینی ایجاد پیوند بین اشیاء داده، کار جالبی در حوزه ­ی پژوهشی داده ­کاوی است. پیش­بینی ایجاد هایپرلینک وب، پیش­بینی ژنتیکی، برهم­کنش­ های پروتئین-پروتئین، و مسأله­ ی ایجاد پیوند بین داده ­ها، مثال­ هایی از این حوزه هستند. در مسأله­ ی پیش­بینی پیوند، نمود داده ­ها به صورت نمایش شبکه/گراف است. این داده ­ها را می­توان به شکل گراف تجسم نمود، در این گراف، هر رأس متناظر با یک فرد بوده و هر پیوند، فرمی از تناظر بین افراد مرتبط را نشان می­دهد [1، 2]. مفهوم پیوند در شبکه­ ی اجتماعی معمولاً یک تقاطع مشترک از شبکه­ ی اجتماعی متناظر است...میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.

مقاله ترجمه شده: روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر


روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر


پیوند سری های زمانی


اتوماتای یادگیر


پیش بینی پیوند زمانی


مقالات ترجمه شده


دانلود مقالات ترجمه شده


پایان نامدانلود


رایگان


مقاله


:



روش


جدید


پیش


بینی


پیوند


سری


های


زمانی:


روش


اتوماتای


یادگیر


مقاله


پاورپوینت


فایل فلش


کارآموزی


گزارش تخصصی


اقدام پژوهی


درس پژوهی


جزوه


خلاصه


دانلود مارکتینگ پلن شرکت مایکروسافت با ترجمه فارسی

خلاصه ی کتاب حقوق بیمه ( دکتر ایرج بابایی ) + تست

پایان نامه منشأ نقش درخت زندگی در عیلام میانی

پرسشنامه موفقیت / ارتقاء شغلی رادسیپ

کارتحقیقی بررسی اصل حاکمیت قانون در نظارت بر قراردادهای اداری در حقوق ایران

دانلود پاورپوینت تولید آمونیاک



دانلود پاورپوینت سقوط آزاد

دانلود گزارش کارآموزی رشته عمران با عنوان مترو